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LLM优化ffmpeg模糊提速50倍

开发者用LLM优化ffmpeg的dblur,每帧处理耗时从2452毫秒降至49毫秒。

名次变化

要点

  • @RomainHedouin 称 ffmpeg 模糊处理把同一块内存复制的次数与帧的像素宽度相同,每帧要搬运 95 GB 数据。
  • 人类代码每帧耗时 2452 ms,人类加 LLM 的版本耗时 49 ms。
  • 这一改进出自名为“dblur”的项目。

要点和反应摘要由 AI 依据本页推文整理,请以原推为准。 我们怎么用 AI

原推

Romain Hedouin 🇫🇷 Unit Police @RomainHedouin 8,263 粉丝

The ffmpeg saga continues with "dblur" & an improvement I found with an LLM Blurring was a bit slow That's because it copied the same chunk of memory as many times as the frame's pixel width... for no reason 💀 95 GB of data per frame Human code: 2452 ms Human+LLM: 49 ms https://t.co/B4w3KyP2PF
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X 上的反应: 高赞回复基本赞同,原推作者两次回应,称“编译器”的借口在这里用不上,并说每帧 2.5 秒让代码从不可用变得非常快;其他回复则调侃人类写的代码同样是“垃圾”,以及多次复制是为了让计算机别忘了。

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来自 @RomainHedouin, @RomainHedouin, @xdNiBoR 等,已过滤广告,附中英文翻译。

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