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GPT-Rosalind药物发现进展
OpenAI称GPT-Rosalind在药物发现中发现新线索：恢复胆固醇运输或可保护神经元。
要点
- OpenAI 称 GPT-Rosalind 发现了一条新的药物研发线索：恢复胆固醇运输是否能保护神经元免于退化。
- 在小鼠大脑数据中，干扰 DCTN1 提高了参与制造胆固醇的基因表达；GPT-Rosalind 提出一种可能解释：胆固醇可能没有到达神经元需要它的地方。
- 与 @perturbai_tx 和 @scrippsresearch 合作，数千个 GPT-Rosalind 智能体并行工作，在 32 分钟内将数百万小鼠脑细胞的基因表达结果与科学文献关联起来。
- OpenAI 表示正在扩大这一合作，以识别新的药物靶点。
要点和反应摘要由 AI 依据本页推文整理，请以原推为准。 我们怎么用 AI
原推
GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration?
DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in making cholesterol. GPT-Rosalind suggested a possible explanation: cholesterol may not be reaching where neurons need it.
That gives scientists a specific mechanism to test and, if confirmed, a direction for developing new treatments for neurodegenerative disorders.
With @perturbai_tx and @scrippsresearch, a team of thousands of GPT-Rosalind agents worked in parallel, connecting gene-expression results from millions of mouse brain cells with scientific literature in just 32 minutes. We’re now expanding this collaboration to identify new drug targets.
https://t.co/oHdF3ELsMj
X 上的热门回复
X 上的反应： 回复以赞叹为主，有人说 AI 几分钟就能分析完科学家要花近一年才能处理的数据，认为我们进入了全新的时代，也有人觉得数千个智能体各查一个基因再合并的做法很干净。少数回复质疑模型底细，追问 Rosalind 基于哪个模型，还有人表示自己看不懂这背后的生物学。原推作者补充说，在同一小鼠大脑数据集中，GPT-Rosalind 找到了一个可能解释：为什么 TSC2 突变往往比 TSC1 突变导致更严重的结节性硬化症。
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