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Mistral发布Le Chonk大模型
Mistral AI 开源新模型 Le Chonk，主打智能体编程与网络安全，在 FrontierCode 开放模型中排名第一。
要点
- Mistral AI 发布了新版 Le Chonk 的权重，该模型在 Cognition 的 FrontierCode 上位列开源模型第一，并在 Artificial Analysis 上创下帕累托效率新基准。
- 该模型在网络防御方面达到最先进水平，经过 CrowdStrike、Cloudflare、Rubrik 和 Zscaler 等网络安全厂商测试，权重可在 Hugging Face 下载，并可通过 Mistral Forge 定制。
- Unsloth AI 表示，这个 1 万亿参数模型借助其 1-bit GGUF 可在 Mac Studio 上本地运行，保留 91% 的 top-1 准确率。
- TRL 已提供 day-0 支持，可在单节点上对 Le Chonk 进行后训练：在 8× B300 上对 1T 参数模型做 LoRA SFT，每步约 8 秒处理 32.7k tokens，每 GPU 占用 142 GiB。
要点和反应摘要由 AI 依据本页推文整理，请以原推为准。 我们怎么用 AI
原推
Today, we release the weights of a new and improved Le Chonk, advancing the open frontier for agentic coding and cybersecurity.
💻 Built to build: Le Chonk ranks #1 on @cognition’s FrontierCode among open models, and sets a new benchmark for Pareto efficiency on @artificialanalysis.
🛡 Built to defend: State-of-the-art in cyberdefense, put through the paces by the world's leading cyber vendors, including @CrowdStrike, @cloudflare, @rubrik, @zscaler, and others.
Built for sovereignty: Make it yours. Download the weights on @huggingface , customize it with Mistral Forge, and deploy it wherever you need it.
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同一事件，其他人怎么说
4 条-
Unsloth 称 Mistral 的 1 万亿参数 Le Chonk 可用 1-bit GGUF 在 Mac Studio 本地运行，保留91% top-1 精度。
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vLLM首日支持Mistral Large 4（Le Chonk），提供FP8与NVFP4检查点及内置DSpark草稿模型。
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SGLang首日支持Mistral Large 4（Le Chonk），并在NVIDIA Vera Rubin上首次提供服务；该模型为1T MoE、100万上下文。
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MTS @MTSlive 47
MTS报道Mistral已在Hugging Face上发布新版Mistral Large 4（Le Chonk）的开源权重。
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X 上的热门回复
X 上的反应： 回复以祝贺和玩梗为主，有人拿名字开玩笑（"Le BatChonk?"、"Le Dark Chonk Rises"），也有人指出它在 Vals Index 上排开源权重模型第 5；Unsloth AI 补充说已制作可在本地运行的 GGUF。
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