Peaked at #3 Off the board
Google Releases EmbeddingGemma 2
Google DeepMind unveils open-source EmbeddingGemma 2 under Apache 2.0: 191MB, runs offline on phones, claimed zero API cost for AI apps.
Key points
- Google DeepMind quietly released EmbeddingGemma 2, a free Apache 2.0 open-source model.
- EmbeddingGemma 2 runs AI embedding computations directly on users' phones or browsers via WebGPU, so API call costs are 0 won regardless of user count.
- It searches text, code, photos, video and audio in a single model, and runs fully offline with only 191MB of smartphone RAM.
Key points and the reaction summary are written by AI from the posts on this page. Check the original post. How we use AI
Original post
AI 앱을 이제 서버비·API비 '0원'으로 배포할 수 있게 돼서 전 세계 개발자들 지금 난리 났음.
그동안 AI 검색이나 추천 기능 하나 넣으려고 해도 유저 늘어날 때마다 API 비용 폭탄 맞아서 적자 보던 인디해커들 수두룩했는데, 이제 유저 100만 명이 써도 내 지출은 딱 '0원'임.
구글 딥마인드가 기습 공개한 'EmbeddingGemma 2' 때문.
• API 호출 비용 0원 (유저 스마트폰/브라우저에서 직접 연산)
• 텍스트, 코드, 사진, 영상, 음성을 하나의 모델로 싹 다 검색
• 스마트폰 RAM 단 191MB면 완전 오프라인 구동
• 비싼 벡터 DB 서버 불필요 (유저 로컬에 1/6 용량으로 압축 저장)
• 상업적 이용 자유로운 Apache 2.0 무료 오픈소스
0원으로 AI 앱 띄우는 핵심 원리 & 허깅페이스 다운로드 링크 👇 (타래)
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From @Dontgiveup_26 and others. Spam removed, with English and Chinese translations.
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